RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Векторні бази даних та точний пошук корпоративних знань для виключення галюцинацій AI та миттєвого доступу до закритої інформації компанії.
- 99.8%
- Точність вибірки релевантного контексту
- < 150ms
- Час семантичного векторного пошуку
- 0%
- Ризик витоку закритих корпоративних документів
Чи стикаєтеся з цими проблемами?
Галюцинації та вигадані факти у відповідях AI
Стандартні моделі не знають специфіки вашого бізнесу, регламентів та цін, надаючи недостовірні або застарілі відомості.
Впроваджуємо гібридний семантичний пошук (Dense + Sparse), реранкери та контекстну подачу точних витягів з документів компанії.
Складність обробки важких неструктурованих баз даних
Корпоративна база знань розкидана за PDF, таблицями, чатами та Notion, звідки складно швидко отримати актуальний контекст.
Розгортаємо автоматичні ETL-пайплайни передобробки, розумного сплітінгу (chunking) та регулярної векторизації оновлень.