AI Solutions
DML (Deep Learning & Machine Learning)
Навчання, донавчання (fine-tuning) та GPU-інференс моделей під вузькі галузеві завдання, комп'ютерний зір та передиктивну аналітику.
- 96%+
- F1-score точності кастомних моделей
- 4x
- Прискорення інференсу за рахунок квантування
- 99.9%
- Uptime високонавантажених ML-пайплайнів
Чи стикаєтеся з цими проблемами?
Висока вартість та затримки інференсу важких моделей
Запуск вихідних нейромереж вимагає величезних обчислювальних ресурсів GPU, що робить масштабування економічно невигідним.
Рішення
Оптимізуємо ваги моделей методами квантування (INT8/INT4), прунінгу і розвертаємо через високопродуктивні двигуни vLLM та TensorRT.
Нестача розмічених даних для кастомних завдань
Коробкові AI-сервіси не розуміють вузькоспеціалізовані сценарії, а ручна розмітка мільйонів семплів коштує дуже дорого.
Рішення
Застосовуємо техніки LoRA/QLoRA донавчання, синтетичну генерацію даних та напівавтоматичні пайплайни валідації датасетів.