RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Векторные базы данных и точный поиск по корпоративным знаниям для исключения галлюцинаций AI и мгновенного доступа к закрытой информации компании.
- 99.8%
- Точность выборки релевантного контекста
- < 150ms
- Время семантического векторного поиска
- 0%
- Риск утечки закрытых корпоративных документов
Сталкиваетесь с этими проблемами?
Галлюцинации и выдуманные факты в ответах AI
Стандартные модели не знают специфики вашего бизнеса, регламентов и цен, выдавая недостоверные или устаревшие сведения.
Внедряем гибридный семантический поиск (Dense + Sparse), реранкеры и контекстную подачу точных выдержек из документов компании.
Сложность обработки тяжелых неструктурированных баз данных
Корпоративная база знаний разбросана по PDF, таблицам, чатам и Notion, откуда сложно быстро извлечь актуальный контекст.
Разворачиваем автоматические ETL-пайплайны предобработки, умного сплиттинга (chunking) и регулярной векторизации обновлений.